Opinia o innowacyjności z Rzeszowskiej Agencji Rozwoju Regionalnego

Wsparcie innowacji

Centrum Transferu Technologii i Innowacji jest akredytowane przez Ministerstwo Rozwoju i świadczy usługi doradcze w zakresie wsparcia innowacji, m.in.

1. Oferuje usługi doradcze związane z innowacyjnością i transferem technologii.

2. Dysponuje krajowymi i zagranicznymi ofertami nowych technologii i współpracy technicznej.

3. Aktywnie poszukuje partnerów z kraju i zagranicy zainteresowanych nabyciem technologii.

4. Posiada  dostęp do europejskich i krajowych baz technologii.

5. Prowadzi audyty technologiczne.

6. Wspomaga wdrażanie nowych technologii we wszystkich etapach procesu. 

Cel opinii

Celem opinii było określenie poziomu innowacyjności nowego rozwiązania służącego do personalizacji i optymalizacji skuteczności przekazu reklamowego. W wyniku przeprowadzonych badań i analiz stwierdzono, wdrożenie innowacji produktowej oraz procesowej. Działania wdrożono w ramach „Platformy Startowej Start In Podkarpackie (Poddziałanie 1.1.1. Programu Operacyjnego Polski Wschodniej).

Kategorie innowacji

Zgodnie z tą opinią naszemu projektowi zostały przyznane innowacje w kategoriach: „Innowacyjność w skali sektora reklamy, IT, ICT”, „Innowacja w przedsiębiorstwie” oraz „Innowacyjność w skali Europy”. Stwierdzono, iż projekt NativeHash wpisuje się w rozwój inteligentnych specjalizacji województwa podkarpackiego — technologie informacyjno — komunikacyjne.

Wyjątkowe korzyści

Odnośnie korzyści wdrażania innowacyjnego rozwiązania zwrócono głównie uwagę na personalizację i optymalizację skuteczności przekazu reklamowego, automatyzację procesów biznesowych oraz lepszą skuteczność kampanii reklamowych i optymalizację kosztów. 

Innowacyjność technologii

Stwierdzono, iż wdrożenie innowacyjnego rozwiązania w projekcie NativeHash umożliwi stworzenie platformy influencer marketingowej w oparciu o technologię sztucznej inteligencji. W dobie postępu technologicznego sztuczna inteligencja i uczenie maszynowe mogą zostać wykorzystane w działaniach marketingowych, ponieważ umożliwiają analizę dużej ilości danych w czasie rzeczywistym, co w efekcie pozwala na dotarcie do użytkowników z odpowiednimi przekazami reklamowymi. Algorytmy uczenia maszynowego  analizują dane i na podstawie zaawansowanej analizy zachowań użytkowników rekomendują określone działania. Sztuczna inteligencja może pomóc reklamodawcom tworzyć bardziej spersonalizowane i skuteczne kampanie oraz poprawić  ich efektywność. Zdolności do wykorzystywania sztucznej inteligencji (AI), uczenia maszynowego (ML) będą wyznacznikiem rozwoju technologii komunikacyjno - informacyjnych.

Podsumowanie

Zgodnie z opinią, ustalono, iż przedstawione innowacyjne rozwiązania umożliwią NativeHash optymalne wykorzystanie potencjału rynkowego. Wdrożenie innowacji procesowej oraz produktowej obejmującej zastosowanie zaawansowanych rozwiązań w sektorze reklamy, IT i ICT przyczyni się do wzrostu konkurencyjności przedsiębiorstwa na rynku lokalnym, ogólnokrajowym i międzynarodowym. Dziękujemy za docenienie naszego projektu!

_Źródło:

_{Opinia o innowacyjności NativeHash}

_{Centrum Transferu Technologii i Innowacji}

_{Enterprise Europe Network (EEN)}